Smart Client/Office Business-Anwendungen
Smart Client/Office Business-Anwendungen

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Erfolgsbeispiele
Überblick

Fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können, ist in hohem Maße von Finanzanalysen und -modellen abhängig (Wachstumsschätzungen, Verkaufsprognosen, Ausgabenkontrolle). Dazu wird häufig Microsoft Excel verwendet. Smart Client-Anwendungen machen die fehleranfällige manuelle Dateneingabe in Tabellenkalkulationsprogrammen überflüssig, da die benötigten Daten direkt aus zentralen Datenspeichern, ERP-Anwendungen oder externen Systemen abgerufen werden.

Herausforderungen

Ohne eine zentralisierte Organisationsmethode zur Erfassung, Speicherung und Verteilung von Daten, Makros und Routinen in Tabellenkalkulationsprogrammen kann nicht mit Sicherheit davon ausgegangen werden, dass die Informationen auf einem Arbeitsblatt aktuell, präzise und sicher sind. Die Lösung dieses Problems ist spätestens dann unumgänglich, wenn von der Analyse der Daten in diesen Arbeitsblättern milliardenschwere Entscheidungen abhängen. Einfache Fehler bei der Dateneingabe können sich leicht zu wesentlichen Falschangaben in offiziellen Finanzdokumenten summieren.

Unser Ansatz

Mithilfe des Entwicklungssystems Microsoft .NET konzipieren EMC Berater Smart-Client-Anwendungen (auch als Office-Business-Anwendungen bezeichnet). Mit diesen Anwendungen ist Microsoft Excel in der Lage, reibungslos große Datenmengen mit Remote-Anwendungen auszutauschen. Bei einer Informationsanfrage greift die Smart-Client-Anwendung für Excel auf einen Webservice zu, um die neuesten Daten aus einem zentralen Repository abzurufen, und bindet diese sofort und sicher in das Arbeitsblatt des Benutzers ein.

Messbare Ergebnisse

Die von den Smart-Client-Anwendungen von EMC ermöglichten rationalisierten Abläufe und die Abfrage von Echtzeitdaten erleichtern die Entscheidungsfindung dank des präziseren und unmittelbaren Zugriffs auf Business-Management-Informationen. Da sich auf diese Weise Daten aus einer Vielzahl von Systemen integrieren lassen, können Sie zur Erstellung und Revision von Budgets und Prognosen einen kontinuierlichen Strom an Finanzinformationen nutzen.

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